T sql prosta średnia ruchoma

Mnożona średnia ruchoma w T-SQL. Nieprawione średnie ruchome są podobne do średnich ważonych ruchów, ponieważ przypisują mniej wagi do zmian dawno temu, a większą wagę do ostatnich zmian. Ważone średnie ruchome są liniowe, ale średnie ruchów wykładniczych są wykładnicze. Oznacza to, że Waga może być wyrażona jako krzywa. Jest to świetny sposób obliczania średnich ruchów wykładniczych w T-SQL przy użyciu nieudokumentowanej funkcji o zmiennych i sumach bieżących w programie SQL Server W tym blogu pokażę, jak używać tej metody do obliczania wykładniczego ruchu średnio w T-SQL, ale przedstawię również metodę używającą standardowych funkcji w programie SQL Server. Oznacza to, że używa się pętli. W przykładach obliczę 9-dniową średnią ruchową wykładniczą W przykładach użyto skryptu TAdb A do bazy danych utworzyć TAdb można znaleźć tutaj. Exponential Moving Average EMA Całkowita suma Metoda. Niektórej teorii funkcjonowania wszystkich funkcji aktualizacji jest szczegółowo opisany przez Jeffa Modena w jego articl e Rozwiązywanie problemów związanych z biegiem Total and Ordinal Rank Problem. Wszystkie zasoby, które opisują tą metodą do obliczania EMA są postami blogów Obliczanie średnich kroczących przy użyciu T-SQL przez Gabriel Priestera i postu poświęconego pośmiertnemu przemieszczaniu średnich wyzwań zarówno w programie SQL Server Central. w T-SQL można aktualizować zmienne, a także kolumny w instrukcji aktualizacji Aktualizacje są wykonywane wiersz po wierszu wewnętrznie przez program SQL Server To zachowanie wiersz po wierszu jest tym, co umożliwia obliczanie całkowitej liczby możliwych. Ten przykład pokazuje, jak działa. ColumnRunningTotal to bieżąca suma ColumnToSum. Używając tej metody możemy obliczyć EMA9 z tym T-SQL. Obliczanie EMA jest dość proste Używamy bieżącego wiersza i poprzedniego, ale z większą wagą do bieżącego wiersza Waga jest obliczana przez formuła 2 1 9, gdzie 9 jest parametrem długości EMA Aby obliczyć EMA9 dla wiersza 10 powyżej, obliczenie jest. W tym przypadku bieżący wiersz pobiera 20 ciężaru 2 1 9 0 2 i previo us row pobiera 80 wagi 1-2 1 9 0 8.Korzystamy z tego obliczenia w powyższym oświadczeniu w instrukcji CASE. Powtarzalna średnia średnią ruchoma EMA. O ile wiem, z wyjątkiem podanej powyżej metody sumy bieżącej, nie ma sposobu obliczania EMA przy użyciu zestawu instrukcji SQL W związku z tym T-SQL poniżej używa pętli while do obliczenia EMA9. Wyniki są takie same, jak w sumie bieżących przykładów powyżej. Jak oczekiwano, ustawione na podstawie bieżące sumy wersja jest szybsza niż wersja pętli Na moim komputerze rozwiązanie oparte na zestawie wynosiło około 300 ms, w porównaniu do około 1200 z wersją pętli Wersja pętli jest bardziej zgodna ze standardami SQL Jednak wybór pomiędzy metodami zależy od tego, co najważniejsze dla Ciebie, wydajności lub standardów. Mnożona średnia ruchoma może być wykorzystana w analizie trendów, podobnie jak w przypadku innych typów średnich kroczących, Simple Moving Average SMA i Ważona średnia średnia WMA. Są również inne obliczenia w analizie technicznej, które nam EMA, na przykład MACD. Ten blog post jest częścią serie o analizie technicznej, TA, w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Tomas Lind - Usługi konsultingowe jako SQL Server DBA i Database Developer at High Coast Database Solutions AB. Moving średnia w T-SQL. Wspólne obliczenia w analizie trendu to średnia ruchoma lub walcownicza Średnia ruchoma jest średnią, na przykład ostatnich 10 wierszy Średnia ruchoma pokazuje bardziej gładką krzywą niż rzeczywiste wartości, tym bardziej z dłuższym okresem dla średniej ruchomej, co czyni z niego dobrym narzędziem do analizy trendów Ten post opublikowany w blogu pokazuje sposób obliczania średniej ruchomej w T-SQL Różne metody będą stosowane w zależności od wersji SQL Server. poniżej pokazano linię czerwoną efektu wygładzania z 200-dniową średnią ruchoma Notowania giełdowe to linia niebieska Długoterminowa tendencja jest wyraźnie widoczna. T-SQL Przenoszenie Avergage 200 dni. Poniższa prezentacja wymaga bazy danych TAdb, która może być utworzona z t skrypt znajduje się tutaj. W najbliższym przykładzie będziemy obliczyć średnią ruchomej przez ostatnie 20 dni W zależności od wersji SQL Server, będzie miała inną metodę obliczania i, jak zobaczymy później, nowsze wersje SQL Server ma funkcje umożliwiające dużo bardziej skuteczne obliczenia. SQL Server 2017 i późniejsze Moving Average. Ta wersja wykorzystuje funkcję agregującego okna Co nowego w programie SQL 2017 jest możliwość ograniczenia rozmiaru okna, określając ile wierszy poprzedza okno powinno zawierać. Rows poprzedzające to 19, ponieważ będziemy zawierać bieżący wiersz oraz obliczenia Jak widać, obliczanie średniej ruchomej w programie SQL Server 2017 jest dość proste. z żółtym Okno jest oznaczone niebieskim tłem Średni ruch jest po prostu średnią z QuoteClose w niebieskich lines. T-SQL Przeciętny window. The średnich wyników obliczeń w starszych ve rsions programu SQL Server są takie same, więc nie będą wyświetlane ponownie. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Ta wersja wykorzystuje wspólną tabelę Wyrażenie CTE jest samoczynnie odwoływane, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy dla każdego wiersza. Moving Średnia przed SQL Server 2005. Wersja przed 2005 r. Użyje lewego łączenia zewnętrznego do tego samego stołu, aby uzyskać ostatnie 20 wierszy. Można powiedzieć, że zewnętrzna tabela zawiera okno, które chcemy obliczyć średnio na porównaniu. Performance Comparative. Jeśli uruchomimy trzy różne metody jednocześnie i sprawdzić wynikowy plan wykonania, istnieje ogromna różnica w wydajności pomiędzy metodologią trzech różnych metod obliczania średniej ruchomej. Jak widać, poprawa funkcjonalności okienkowania w SQL 2017 robi ogromną różnicę w wydajności. Jak wspomniane na początku tego postu, średnie ruchome są używane jako narzędzie do zilustrowania trendów Wspólnym podejściem jest łączenie średnich ruchów o różnych długościach, aby dostrzec zmiany w skrócie, medi um i długoterminowe trendy Szczególnie interesujące są przejście linii trendu Na przykład, gdy krótka tendencja przemieszcza się w długiej lub średniej tendencji, można ją interpretować jako sygnał kupna w analizie technicznej I kiedy krótka tendencja przemieszcza się dłużej line, może to być interpretowane jako sygnał sprzedaży. Wykres poniżej przedstawia wykresy, Ma20, Ma50 i Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200. Jest to część serii o technicznej analizie, TA , w SQL Server Zobacz inne posty tutaj. Posted by Tomas Lind. Jestem pracuje z SQL Server 2008 R2, próbując obliczyć średnią ruchomą Dla każdego rekordu w moim widoku, chciałbym zebrać wartości z 250 poprzednich rekordów, a następnie obliczyć średnią dla tego wyboru. Moje kolumny widoku są następujące. Państwo identyfikacji jest unikalne Dla każdego TransactionID chciałbym obliczyć średnią dla wartości kolumny, w ciągu ostatnich 250 rekordów Tak dla TransactionID 300, zebrać wszystkie wartości z poprzednich 250 wierszy widoku jest s mordowane przez TransactionID, a następnie w kolumnie MovAvg zapisać wynik średniej z tych wartości szukam zbierać dane w zakresie records. asked 28 października 14 w 20 58.